行人检测算法评测标准
| 实际种类 | 预测为正样本 | 预测为负样本 |
|---|---|---|
| 实际为正样本 | TP | FN |
| 实际为负样本 | FP | TN |
（1）精确度(Precision):TP/(TP+FP)
（2）召回率 (Recall):
TP/(TP+FN)
（3）准确率 (Accuracy):
(TP+TN)/(TP+TN+FN+FP)
（4）漏检率 (Miss Rate):FN/(FN+TP)
（5）误检率 (False Positive Rate):(FP)/(FP+TN)
混淆矩阵
| 实际种类 | 类a | 类b | 类c |
|---|---|---|---|
| 类1 | 43 | 5 | 2 |
每一行之和为50，表示50个样本，
第一行说明类1的50个样本有43个分类正确，5个错分为类2，2个错分为类3
